Perché utilizzare cavi patch MTP/MPO nei data center iperscalabili AI?

Cavo patch MTP|MPOIn abbinamento a transceiver avanzati come QSFP-DD e OSFP, offrono una soluzione più orientata al futuro, facilmente scalabile per soddisfare queste crescenti esigenze. Investire in anticipo in questa soluzione più costosa può evitare la necessità di frequenti aggiornamenti e sostituzioni, garantendo in definitiva un valore e prestazioni migliori nel tempo.

Nell'intelligenza artificiale,Cavo patch MTP|MPOsi riferisce ai connettori e ai cavi in ​​fibra ottica ad alta densità, essenziali per il massiccio trasferimento di dati ad alta velocità richiesto dai carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.

Questi connettori supportano più fibre all'interno di una singola unità, consentendo maggiore densità, scalabilità e larghezza di banda per cluster di intelligenza artificiale e data center iperscalabili. Sono fondamentali per la connessione di GPU,ricetrasmettitori otticie altri componenti di elaborazione ad alte prestazioni per soddisfare le crescenti richieste di formazione e inferenza per modelli di intelligenza artificiale.

Perché MTP/MPO viene utilizzato nell'intelligenza artificiale:

• Cablaggio ad alta densità:

I connettori MTP/MPO ospitano molti singoli fili di fibra in un unico connettore, riducendo significativamente lo spazio fisico necessario per applicazioni ad alta larghezza di banda in ambienti di intelligenza artificiale densi.

• Scalabilità:

La natura multifibra dei cavi MTP/MPO consente una facile espansione man mano che le reti AI crescono, fornendo un cablaggio a prova di futuro per le crescenti esigenze di trasferimento dati.

• Trasferimento dati ad alta velocità:

Questi connettori sono progettati per gestire le connessioni ad alta velocità richieste per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, come 100 Gbps e 400 Gbps, facilitando trasferimenti di dati di grandi dimensioni tra server, storage e GPU.

• Infrastruttura semplificata:

Riducendo il numero di cavi singoli, le soluzioni MTP/MPO semplificano il cablaggio, migliorano l'organizzazione e semplificano le operazioni e la manutenzione nei data center AI.

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